Consistency and Predictive Ability of Fertility Preference Indicators: Longitudinal Evidence from Rural India

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Abstract / Summary
Contexto

El tamaño ideal de la familia y el deseo de tener un hijo adicional son los indicadores de preferencia de fecundidad más comúnmente usados. Sin embargo, se sabe poco acerca de la consistencia en el tiempo de las respuestas de cada medida, la consistencia entre los dos indicadores o el valor predictivo de estos indicadores en India.

Método

Se analizaron los datos de la Encuesta Nacional de Salud Familiar 1998–1999 y de una encuesta de seguimiento conducida cuatro años después con las mismas mujeres para determinar la consistencia de los dos indicadores de preferencia de fecundidad (tanto a través del tiempo como entre indicadores); así como para determinar si las respuestas de línea de base están asociadas con la subsiguiente fecundidad, los nacimientos no deseados y el uso de anticonceptivos.

Resultados

La proporción de las mujeres cuyas respuestas sobre la medida del tamaño ideal de la familia fueron consistentes en las dos encuestas, fue alta en Tamil Nadu (74%) y Maharashtra (69%) pero más baja en Bihar (38%). Ochenta y dos por ciento de las mujeres que dijeron explícitamente en 1998 que no deseaban más hijos respondieron de manera idéntica en 2002, aunque cerca de la mitad de esas mujeres dio a luz en el período entre las dos encuestas. Los dos indicadores se asociaron el uno con el otro: entre las mujeres con al menos un hijo varón, 79% de las que habían alcanzado o sobrepasado el tamaño ideal de su familia, dijeron que no deseaban más hijos, comparado con el 18% de quienes no lo habían alcanzado. Ambos indicadores predijeron la fecundidad futura, los nacimientos no deseados y el uso de anticonceptivos, especialmente entre mujeres que tenían un hijo varón.

Conclusión

Ambos indicadores son útiles para comprender el comportamiento futuro en materia de la fecundidad. Conforme la prevalencia de la preferencia por el hijo varón desciende en India, es probable que mejore la capacidad predictiva de los indicadores.