Volume 44, Issue 4
Pages 147 - 156

The Impact of Respondent–Interviewer Familiarity and Repeated Survey Participation on Abortion Reporting: Evidence from Rajasthan, India

Contexto: Los investigadores han supuesto durante mucho tiempo que la familiaridad entre un entrevistador y una participante en la encuesta reduce la validez de las respuestas, especialmente en lo referente a conductas sensibles como el aborto. Sin embargo, existe poca evidencia empírica sobre este tema.

Métodos: Los datos de 6,041 mujeres de 15 a 49 años de edad y de 133 entrevistadores que participaron en la segunda ronda (2017) de la encuesta Monitoreo del Desempeño y Rendición de Cuentas 2020 en Rajasthan, India, se utilizaron para examinar el efecto de la familiaridad entre entrevistador y entrevistada, así como la participación en la ronda previa de la encuesta, en la forma en que las mujeres reportan abortos inducidos. Se identificaron asociaciones mediante el uso de modelos multivariados y multinivel que se ajustaron a las características de las mujeres entrevistadas, del entrevistador y de la comunidad y que incluyen los efectos aleatorios del entrevistador.

Resultados: En promedio, los entrevistadores completaron la encuesta con 41 personas entrevistadas de su conglomerado asignado; informaron que estaban familiarizados con el 61% de las entrevistadas y que el 13% de las entrevistadas habían participado en la ronda previa de la encuesta. Cuatro por ciento de las mujeres reportaron haber tenido un aborto. Ni la familiaridad entre la mujer entrevistada y el-entrevistador, ni la participación en la anterior ronda de la encuesta se asociaron con los informes de aborto en ninguno de los modelos multivariados, o en análisis de sensibilidad adicionales.

Conclusiónes: Los hallazgos no apoyan la hipótesis de que la familiaridad de la persona entrevistada con el entrevistador o el proceso de la encuesta están asociados con un menor reporte de comportamientos sensibles, como el aborto. Los estudios futuros deberían explorar más a fondo estas y otras características de diseño para identificar aquellas que proporcionan mejoras estadísticamente significativas en los informes de aborto y otras conductas sensibles.

Authors' Affiliations

Suzanne O. Bell is assistant scientist, and David Bishai is professor, both in the Department of Population, Family and Reproductive Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.

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